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La disponibilità di documenti elettronici in forma non strutturata e la necessità di elaborarli hanno portato alla realizzazione di nuovi strumenti e tecnologie per la manipolazione automatica del linguaggio naturale nei più svariati ambiti, quali i processi produttivi, di marketing e amministrativi. Questo volume descrive la teoria e la pratica dell'elaborazione dei documenti: il Text Mining. L'obiettivo è fornire concetti fondamentali, dall'elaborazione del linguaggio naturale alla rappresentazione della conoscenza e all'analisi statistica, sottolineando come questi concetti possano essere applicati con successo nella pratica, se affiancati a software performanti come SAS Text Miner, il software utilizzato per i casi studio descritti nel volume.

Questo lavoro è stato scritto con l'obiettivo di guidare gli studenti dei corsi universitari che hanno come oggetto le basi di dati nella progettazione di basi di dati e nella corretta formulazione di interrogazioni. Si noti che questo testo non vuole introdurre i concetti che caratterizzano gli argomenti trattati, ma fornire una panoramica di casi e situazioni tipiche in cui il progettista di una base di dati può imbattersi. Per questo motivo il testo è sostanzialmente basati su spunti offerti da temi d'esame utilizzati presso diversi atenei quali il Politecnico di Milano, Politecnico di Torino, Università di Bergamo e Verona. In particolare il capitolo 2 discute la risoluzione di problemi di progettazione concettuale e logica mentre il capitolo 3 affronta la risoluzione di interrogazioni sia in algebra relazionale che in SQL. Tutti i temi considerati vengono estensivamente discussi cercando di mettere in evidenza le ragioni delle scelte operate nella progettazione concettuale e nella progettazione logica così come i problemi di cui tenere conto e i trabocchetti da evitare nella scrittura di interrogazioni.

Hai mai desiderato capire il mondo del Bitcoin, ma ti sei sempre sentito sopraffatto da termini complicati e spiegazioni tecniche? "Bitcoin4Starters" è il libro che fa per te. Scritto da Emanuela Luisa Negro Ferrero, esperta di blockchain e delegata della principale associazione italiana sulla blockchain, questo libro è pensato per chiunque voglia avvicinarsi al mondo delle criptovalute senza stress. Con l'aiuto di Ziggy, un buffo personaggio narrante, il lettore viene guidato attraverso la storia delle monete digitali, dalla nascita del Bitcoin fino ai suoi utilizzi più moderni. Ziggy, con il suo stile leggero e divertente, spiega concetti complessi attraverso metafore, storie ed esempi semplici da comprendere, rendendo l'apprendimento un'esperienza piacevole e accessibile. Che tu sia un boomer, un principiante o qualcuno che si è sempre sentito "allergico" alla tecnologia, "Bitcoin4Starters" ti offre un percorso completo per capire come comprare, vendere, conservare e utilizzare i Bitcoin. Il libro non vuole spingere agli investimenti, ma fornire una base solida per comprendere le nuove innovazioni digitali, migliorando così sia la tua conoscenza personale che la tua professionalità. Con un'appendice ricca di risorse online e un glossario buffo ma educativo curato da Ziggy, questa guida è il punto di partenza ideale per chiunque voglia esplorare il mondo del Bitcoin in modo semplice e divertente.

Trovare coscienza e conoscenza utile nelle attività decisionali di una organizzazione, mediante l'analisi massiva dei dati, permette di approfondire e sviluppare le proprie competenze e la capacità di competere sui mercati. ll libro focalizza l'attenzione sulle tematiche inerenti le metodologie di analisi dei dati e sulle tecniche di trasformazione dei dati grezzi in informazioni di valore, con l'obiettivo di favorire l'acquisizione delle giuste competenze, al fine di agevolare i decision maker aziendali nelle attività decisionali, sia per la grande che per la piccola e media impresa. Il lettore, mediante la consultazione degli esempi pratici che riproducono (sebbene in modo estremamente e volutamente semplificato) il funzionamento dei dispositivi adibiti alla raccolta, all'analisi, alla elaborazione e alla manipolazione dei dati, ha la possibilità di acquisire le nozioni essenziali per l'acquisizione, sia teorica che pratica, di tali soluzioni, ivi inclusi gli strumenti di analisi e i metodi per determinare le relazioni e le correlazioni tra i set di dati, concretizzando l'apprendimento relativo al concetto di analisi. Verranno, quindi, esplorati il data warehousing e le strutture che supportano la consegna del data Warehouse aziendale, considerando, in primis, l'implementazione di soluzioni in grado di garantire la capacità di confrontare, misurare e quindi predire le prestazioni nei periodi futuri, di usare i dati per la creazione di modelli caratterizzati da un ragionevole e soddisfacente grado di accuratezza, analizzando la relazione tra i dati stessi. L'obiettivo conseguente è quello di permettere di realizzare, passo dopo passo, un sistema di supporto alle decisioni, basato su un data Warehouse che, mediante esempi didattici semplificati, possa fornire informazioni di natura formativa, sia per gli operatori dei comparti IT che per il personale coinvolto nelle attività di analisi.

La differenza principale di utilizzo di un server Linux rispetto ai più familiari Windows o OSX è sicuramente data dalla mancanza di una interfaccia standard punta-e-clicca e dell’utilizzo massiccio della riga di comando. In questa guida vedremo quindi passo passo come installare FileMaker Server su Linux CentOS. La procedura è replicabile su qualsiasi server Linux CentOS versione 7.7 o 7.8. Partiremo da una configurazione standard di CentOS e vedremo: come utilizzare la riga di comando per connetterci e operare in remoto, i comandi da base da utilizzare per scaricare e configurare le utilities necessarie all’installazione di FileMaker Server (e FileMaker Server stesso), installeremo FileMaker Server. E soprattutto inizieremo ad utilizzare FileMaker in modo molto più semplice delle nostre più rosee previsioni.

Il testo si rivolge agli studenti di Basi di dati e sistemi informativi dei Dipartimenti di Economia, Ingegneria, Matematica, Statistica e, in generale, degli ambiti in cui l'informatica è materia di studio universitario. Con questo testo si fornisce un'introduzione ai fondamenti di progettazione, gestione e analisi delle basi di dati adatta ai corsi in cui lo studente ha una conoscenza anche solo iniziale dell'Informatica.