I big data stanno influenzando profondamente il modo in cui concepiamo l’open innovation. Partendo dall’analisi di tale impatto, il libro si concentra sul divario tra domanda e offerta nel mercato del lavoro, dovuto all’emergere di nuove figure professionali appartenenti al mondo del digitale e non solo. Nella prima parte del testo, si illustrano i concetti fondamentali della big data analysis e le peculiarità dell’open innovation che stanno rivoluzionando hard e soft skills richieste dalle organizzazioni for profit e no profit. Successivamente, vengono esposti i risultati ottenuti dal progetto ‘Work Employment Labor Logic Talent Scope’ (WELLTS), implementato per comprendere le nuove dinamiche occupazionali e per assistere gli stakeholder nel settore del lavoro nella fase di sviluppo di decisioni manageriali e politiche di investimento. Il testo, dunque, non si limita a una mera disamina teorica ma, attraverso uno studio del contesto italiano, offre strumenti analitici e metodologici per la comprensione delle attuali dinamiche del mercato del lavoro.
Big data per l'open innovation. Trends, opportunità e nuove sfide per i decision makers nel mercato del lavoro
| Titolo | Big data per l'open innovation. Trends, opportunità e nuove sfide per i decision makers nel mercato del lavoro |
| Autori | Maria Palazzo, Francesco Notari |
| Argomento | Economia e management Economia |
| Editore | Giappichelli |
| Formato |
Libro: Libro in brossura |
| Pagine | 240 |
| Pubblicazione | 05/2024 |
| ISBN | 9791221106855 |
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