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Quaderno operativo di cybersecurity e privacy. Un modello pratico per la conformità al D.Lgs. n. 138/2024 (Direttiva NIS 2) e al GDPR. Template, modelli, check list e registri precompilati che consentono di tradurre le disposizioni generiche in misure operative adattabili alla realtà specifica di ogni organizzazione

Quaderno operativo di cybersecurity e privacy. Un modello pratico per la conformità al D.Lgs. n. 138/2024 (Direttiva NIS 2) e al GDPR. Template, modelli, check list e registri precompilati che consentono di tradurre le disposizioni generiche in misure operative adattabili alla realtà specifica di ogni organizzazione
Titolo Quaderno operativo di cybersecurity e privacy. Un modello pratico per la conformità al D.Lgs. n. 138/2024 (Direttiva NIS 2) e al GDPR. Template, modelli, check list e registri precompilati che consentono di tradurre le disposizioni generiche in misure operative adattabili alla realtà specifica di ogni organizzazione
Autori ,
Argomento Diritto Diritto di specifiche giurisdizioni
Editore EPC
Formato
Formato Libro Libro: Libro in brossura
Pagine 256
Pubblicazione 03/2025
ISBN 9788892883246
 
30,00

 
1 copia disponibile
presso Libreria L'ippogrifo (Piazza Europa, 3)
0 copie disponibili
presso L' Ippogrifo Bookstore (C.so Nizza, 1)
Questo Quaderno operativo di cybersecurity e privacy nasce per rispondere alla sfida di integrare i principi del GDPR e i requisiti del Decreto NIS 2 in un framework unico, al fine di ridurre la complessità e di ottimizzare le risorse. Al centro vi è il modello ibrido, un approccio innovativo che armonizza principi, requisiti e controlli per una conformità congiunta. Organizzato in cinque capitoli e un’appendice, il Quaderno guida il lettore dai principi e requisiti del GDPR e del D.Lgs. 138/2024 fino al baricentro operativo del modello. L’appendice, in particolare, fornisce una cassetta degli attrezzi per la conformità, con template, modelli, check-list e registri precompilati che rendono il Quaderno un alleato pratico e concreto per la sicurezza e la protezione dei dati.
 
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