Nella pianificazione e gestione degli investimenti pubblici, di quelli aziendali e più in generale nei processi decisionali complessi (ai diversi livelli di responsabilità), la caratterizzazione scientifica del problema e opportuni algoritmi matematici consentono di riuscire a ottimizzare i risultati globali generati per l'intero scenario di "vita utile". Gli autori sviluppano il contributo del digitale e dell'intelligenza artificiale al problema e ne offrono un approccio matematico rigoroso e innovativo proponendo originali modelli di aiuto alla decisione in condizioni di incertezza (con variabili aleatorie). Nel testo vengono definiti, su base quantitativa, dei criteri previsionali del comportamento dei sistemi organizzati, funzionali a individuare decisioni che ne ottimizzino le prestazioni. Infine, viene risolto il problema dell'analisi comparativa delle alternative, rappresentandolo nello spazio multidimensionale e individuando un algoritmo che conduce a scelte ottimali, in ragione del "peso" attribuito alle variabili decisionali e tenuto conto dei vincoli e degli obiettivi strategici da conseguire.
Modelli matematici per le scienze economiche e applicate: strumenti di aiuto alla decisione
| Titolo | Modelli matematici per le scienze economiche e applicate: strumenti di aiuto alla decisione |
| Autori | Sabrina Lo Bosco, Antonio Tufano |
| Argomento | Matematica e scienze Matematica |
| Collana | Tempus pecunia est, 12 |
| Editore | Aracne |
| Formato |
Libro: Libro in brossura |
| Pagine | 184 |
| Pubblicazione | 10/2020 |
| ISBN | 9788825537666 |
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