Il testo si rivolge a studenti di Ingegneria, Statistica e Matematica e si caratterizza per l'integrazione di concetti che derivano non solo dalla classica teoria dell'ottimizzazione, ma anche dall'analisi numerica e dall'apprendimento statistico (machine learning). I concetti matematici vengono illustrati mediante esempi applicativi in ambiti variegati: dalla logistica all'ingegneria, dalla finanza al marketing. Completano il testo alcuni script MATLAB che mettono lo studente in grado di replicare gli esempi applicativi.
Ottimizzazione per la ricerca operativa
| Titolo | Ottimizzazione per la ricerca operativa |
| Autore | Paolo Brandimarte |
| Editore | CLUT |
| Formato |
Libro: Libro rilegato |
| Pagine | 480 |
| Pubblicazione | 02/2022 |
| ISBN | 9788879924825 |