Libri di Fabio Celli

Le aziende, in particolare quelle che operano nel digital marketing, dispongono oggi di una quantità di dati che solo pochi anni fa era inimmaginabile. Tuttavia per generare valore questa enorme mole di dati deve essere trasformata in informazioni utili a prevedere i comportamenti dei clienti e capaci di orientare le decisioni aziendali. Questo è l'ambito di azione della data science: un insieme di tecniche e metodi di analisi che permettono di estrarre conoscenza dai dati. La pratica della data science richiede sia approfondite conoscenze di natura tecnica, sia capacità tipicamente creative, di interpretazione e comunicazione dei risultati. Non richiede invece proibitivi investimenti in tecnologia, poiché gli strumenti sono spesso facilmente accessibili, open source e gratuiti, quindi alla portata di qualunque azienda. Questo libro presenta una introduzione accessibile alla data science e alle sue applicazioni nell'ambito del marketing, semplificando il più possibile i contenuti tecnici e cercando piuttosto di offrire agli operatori idee utili a trasformare i dati in valore.

L'apprendimento automatico è una delle più importanti aree dell'intelligenza artificiale. Nella nostra epoca esso gioca un ruolo fondamentale nell'estrazione automatica di informazioni dai big data e permette di sviluppare applicazioni per gestirli. Una larga parte dei big data è costituita da dati riguardanti persone, come i messaggi pubblici sui social e gli acquisti online. Saper gestire questi dati significa da un lato poter studiare con mezzi nuovi e sperimentali scienze come sociologia, storia e letteratura; dall'altro lato significa poter rispondere a una domanda crescente di data analysts in un mondo del lavoro accelerato a fatica verso l'innovazione. Il libro si rivolge a studenti universitari in discipline umanistiche, a chi lavora con i dati nel mondo delle startup, o anche a chi, semplicemente, vorrebbe capire meglio come sta cambiando il mondo che ci circonda.