Libri di Mokarta

Una nuova raccolta di parole semplici ma potenti e di preziosa saggezza di Warren Buffett sull’economia odierna e sull’evoluzione degli investimenti negli ultimi due decenni, dalle criptovalute al cambiamento climatico, compilata e commentata dagli autori di bestseller Mary Buffett e David Clark. I successi di Warren Buffett nel mondo degli investimenti non hanno eguali. Il segreto del suo straordinario percorso risiede nel duro lavoro, nell’integrità e in quella che forse è la qualità più rara di tutte: il buon senso. Con Il nuovo Tao di Warren Buffett, Mary Buffett, insieme a David Clark, offre ai lettori una selezione delle frasi più brillanti, ironiche e memorabili di Buffett, che svelano la sua filosofia di vita e le strategie d’investimento che hanno reso lui e gli azionisti di Berkshire Hathaway immensamente ricchi. Tratte da fonti recenti, tra cui conversazioni personali, rapporti aziendali, profili e interviste, le citazioni raccolte in questo libro riflettono le strategie concrete di Buffett e offrono consigli pratici per investitori di ogni livello. Ogni citazione è accompagnata da una breve spiegazione e da esempi tratti direttamente dalle operazioni finanziarie di Buffett, mostrando l’applicazione reale del suo pensiero su temi che spaziano dall’intelligenza artificiale all’inflazione.

Una guida completa per risolvere problemi energetici e spirituali. Favorendo la circolazione dell’energia in tutto il corpo avrai la possibilità di alleviare i disturbi fisici, emotivi e psicologici. Attraverso 32 esercizi e test scoprirai come superare lo stress e l’ansia, o guarire da un trauma, e tornare a una vita piena di serenità. Combinando le tecniche di guarigione energetica con la scienza e la psicologia tradizionali, questo libro offre un approccio olistico al benessere. In particolare, troverete esercizi per: attivare i chakra; liberarsi dalle energie negative; meditare; affrontare situazioni di crisi. Questa guida ti accompagnerà nel tuo viaggio verso l’autoguarigione, incoraggiandoti a perseguire una nuova concezione del benessere e a iniziare a cambiare la tua vita. Ricorda sempre di iniziare con l’intenzione e di adottare pratiche quotidiane che includano queste tecniche per creare cambiamenti energetici positivi.

Analisi efficaci, ripetibili e approfondite sono la chiave del ROI nei sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM). Molte organizzazioni, tuttavia, non dispongono degli strumenti di reporting automatizzati necessari per gestire le loro attività e scelgono invece di manipolare i dati in Excel. Ma c’è un modo migliore. Gli strumenti di reporting standard di Salesforce offrono una ricca serie di funzioni che, se combinate, supportano un’ampia gamma di esigenze analitiche. Questa guida pratica copre tutti gli aspetti e le funzioni necessarie per avere successo con i report e le dashboard di Salesforce. L’autore David Carnes mostra ai dirigenti, agli utenti finali e ai superutenti di report e dashboard quali sono le possibilità di analisi, quali funzionalità gli autori di report dovrebbero chiedere di abilitare e quali impostazioni e autorizzazioni gli amministratori di sistema dovrebbero attivare. Imparerete: Come creare report utilizzando i quattro principali formati di report in Salesforce; Come creare e utilizzare le dashboard; Metodi per archiviare e trovare i report e le dashboard; Come sfruttare le formule e i trend nei report di Salesforce; Funzioni speciali di reporting disponibili solo in Salesforce mobile e nella scheda Analytics; Modi per incorporare grafici e dashboard nei layout delle pagine Lightning; Potenti combinazioni di funzioni di reporting per orientare le decisioni.

Python per Data Science, la guida perfetta per i programmatori di livello intermedio, mostra i modi migliori per sfruttare Python per le applicazioni basate sui dati. Ricco di esempi pratici, il libro offre un ampio tour delle funzionalità di Python per ottenere, trasformare e analizzare i dati. Scoprirete le strutture dati integrate in Python e il suo robusto ecosistema di librerie open source per la scienza dei dati, tra cui NumPy, pandas, scikit-learn e matplotlib. Vi eserciterete a caricare dati in vari formati, a ottimizzare, raggruppare e aggregare insiemi di dati e a creare visualizzazioni come grafici e mappe. Esempi approfonditi mostrano come costruire applicazioni di dati del mondo reale, tra cui un servizio di taxi alimentato dai dati di localizzazione, un’analisi delle regole di associazione dei dati delle transazioni per identificare gli articoli comunemente acquistati insieme e un modello di apprendimento automatico per prevedere l’andamento delle scorte. Ogni capitolo contiene esercizi che incoraggiano a provare le tecniche da soli. Imparerete a: Manipolare in modo efficiente strutture di dati come liste, dizionari, array NumPy e pandas DataFrames; Spostare dati da e verso database relazionali e NoSQL; Ottenere informazioni utili sui dati attraverso l’aggregazione, la visualizzazione e altri metodi di analisi; Lavorare con testi semplici, dati GPS, dati di serie temporali, file JSON e CSV e molti altri tipi e formati di dati; Utilizzare il machine learning per l’elaborazione del linguaggio naturale, come l’analisi del sentiment.